Éditer ou dupliquer une offre

Vous avez envie de rejoindre une petite équipe dynamique à la pointe de la R&D et contribuer à construire une meilleure résilience face au changement climatique? Nous recherchons un jeune docteur / ingénieur en simulation ou modélisation statistique ayant un fort intérêt pour l’innovation, les thématiques du dérèglement climatique et des compétences fortes en mathématiques, programmation et traitement de la donnée afin de contribuer à notre R&D et au développement de nos services SaaS pour nos clients assureurs en France et à l’international. VOS MISSIONS: Au sein de notre équipe Tech vos principales missions seront: • Adapter nos modèles de culture à des scenarios climatiques rares ou extrêmes, • Identifier les leviers d’amélioration des modèles existants et proposer des évolutions, • Analyser en masse des données satellites pré-traitées issues de la NASA et de l’Agence Spatiale Européenne, • Implémenter de nouveaux algorithmes et modèles afin d'exploiter les images pré-traitées, • Quantifier statistiquement les performances de vos développements, • Préparer les codes développés pour la mise en production, • Participer aux tâches de monitoring en phase de production, • Effectuer une veille scientifique continue, Environnement technologique: Cloud: AWS, Docker / Kubernetes Dabase: MongoDB OS: Linux / Windows Code base: C++, Python
CDI

Profil recherché

Jeune diplomé(e)
Etude et Développement

Entreprise

QUI SOMMES-NOUS ? SYNOMEN est startup innovante pour le secteur de la finance agricole, dont des assurances. Nos services à la pointe de la technologie combinent imagerie satellite, intelligence artificielle et modélisation des cultures. Nos services SaaS ont pour vocation d’aider nos clients de la finance agricole à construire une meilleure résilience face aux risques climatiques et financiers et à anticiper les pertes consécutives d’événements climatiques défavorables tels que les sécheresses intenses, les inondations, les tempêtes….

Validation

Merci beaucoup !
Vos modifications ont bien été prises en compte
Elles seront effectives d'ici 24 heures
Oops! Something went wrong while submitting the form.