IZIVIA se trouve résolument sur un marché d’avenir. Rejoignez un secteur d’innovation et une équipe investie et « branchée » ! Au sein de la Direction Marketing et Solutions au pôle Delivery le Data Analyst aura pour mission : Définir les besoins : en coordination avec le PO Data, élaborer ou proposer des services pertinents au regard des enjeux Izivia. Échanger avec les entitiés métiers concernés pour inventorier les attendus et établir une méthode de priorisation (ROI, ma-turité, qualité des données à disposition...). Préparer des données Valider les modèles et algorithmes Délivrer le service : réaliser le développement des outils, assurer leur prise en main par les clients et leur bon fonctionnement en production. A ce titre, le Data Scientist : o Réalise les traitements de données tels que définis en phase de modélisation o Met en place un processus de test unitaire et fonctionnel, réalise la recette unitaire et accompagne la recette par le PO et les métiers o Conçoit les interfaces pour faciliter la lisibilité et l’exploitation des développements réalisés par les clients o Démontre au client ou PO Data le fonctionnement et assure le lien avec l’équipe RUN. · Participe aux instances de pilotage de l’activité Data et Delivery. · Assurer la capitalisation et la veille : assurer une veille technique et évaluer les besoins de développement pour l’équipe et soi-même(animer des sessions de montée en compétence et contribuer au développement de l’équipe). · Data Analyse : o Réaliser des nouvelles interfaces entrantes ou sortants o Mener des analyses de données afin de restituer les livrables au métier ou clients. Le résultat doit être testé et démontré au client. o Contribuer au projet de refonte du socle Data 2024. Intelligence Artificielle o Conception et de Modèles IA : Concevoir, développer et implémenter des modèles d'IA (machine learning, deep learning, NLP, etc.) o Veille Technologique IA : Mener une veille constante sur les avancées en intelligence artificielle. o Formation et montée en compétences de l'équipe sur les technologies et méthodologies liées à l'IA, à travers l'animation de sessions sur les technologies et méthodologies liées à l'IA, à travers l'animation de sessions de formation et le partage de connaissances.