🎯Les missions Margo Analytics : Au sein de la communauté Data Engineer vos missions seront : - Développer en mode agile les cas d’usages métier - Mettre en place des processus de collecte, d’organisation, de stockage et de modélisation des données - Développer des traitements de transformation et de production de données - Assurer la mise en production des modèles de prédiction créés par les Data Scientists - Participer à l’amélioration continue et au refactoring de code Besoin de projection ? Voici un exemple de mission : Camille accompagne un grand compte dans le domaine de l’industrie sur son projet de mise en place d’un nouveau datalake en Azure databricks. L’objectif de cette mission est d’assurer la distribution de la donnée de manière optimisée pour créer une couche de distribution et permettre aux Data Scientists d’implémenter les use cases. Camille apporte son expertise sur les technologies suivantes : Spark, Scala, Azure, Databricks. Nos stack Technique : - Langage : Python/Scala/Java - Framework : Spark/Hadoop - Cloud: Azure/ AWS/ GCP 🙌 Les avantages : - Tickets restaurants Swile - Mutuelle Alan prise en charge à 100% - Pass Navigo pris en charge à 100% - Télétravail - Formations illimitées - Locaux en plein coeur de Paris - Places en crèches 🤝Notre processus de recrutement : Notre processus de recrutement se fait en 3 étapes, réparties sur 7 à 15 jours maximum : - Première rencontre ! Vous échangez avec un RH et un dirigeant sur votre parcours, vos aspirations professionnelles ainsi que sur Margo Analytics et les opportunités que nous proposons - Challengez-vous dans le cadre d’un entretien technique avec l’un de nos experts. C’est également l’occasion pour vous d’avoir son retour d’expérience - Dernier entretien de motivation : pour finir, vous rencontrez un membre du board de Margo Analytics pour un entretien final