Au sein du département FSO (Financial Services Office), plus de 1000 collaborateurs en France combinent leurs expertises métiers, fonctionnelles et technologiques, afin de répondre efficacement aux besoins de nos clients en gestion d’actifs, banque ou assurance. Dans un contexte en perpétuel changement et hautement réglementé, nous apportons ainsi à nos clients des conseils pointus et de haut niveau pour les aider à gérer les incertitudes et les opportunités de ce secteur. Dans le cadre du développement en forte croissance de son activité Data & Analytics, leader du marché de la transformation digitale end to end et de l’innovation dans le secteur financier (Banque, Assurance, Prévoyance, Gestion d’actifs), EY recherche des consultants Juniors ayant ou voulant acquérir une expérience dans le domaine de la Data. L’opportunité En travaillant dans une équipe en croissance sur les différents métiers du Data & Analytics, vous participez au développement des missions à forte valeur ajoutée auprès de nos clients : Stratégie data, gouvernance et qualité de la donnée, conseil en organisation de filières data, mise en place d’outils de data management, Data science, intelligence artificielle dont le machine learning, le NLP, le Generative AI (OpenAI, ChatGPT, chatbots…), analytics avancé, analytics pour la fraude, BI (Business Intelligence), Analytics Apps, gestion de projet data, Automatisation de processus data Votre champ d’intervention s’étendra véritablement au niveau mondial et vous pourrez acquérir une expérience précieuse, bénéficiant de vastes possibilités de développement professionnel, tout en disposant de tout le soutien dont vous avez besoin pour atteindre votre potentiel. Nous recherchons des profils polyvalents intéressés par l’ensemble des métiers de la data pour rejoindre notre équipe dédiée au Secteur financier, au sein d'un cabinet de conseil de stature mondiale et travaillant pour des clients de premier plan. Vos missions Selon votre parcours en stage, vos projets et vos passions, vous serez amené(e) à travailler sur des missions de conseil de différentes natures : Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation, de data analytics ou de data science Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data Définition de stratégie en matière d’intelligence artificielle (use cases, trajectoires, roadmap…)  Conception et mise en œuvre de solutions d’IA depuis l’idéation jusqu’à l’industrialisation en passant par les études de faisabilité, la préparation des données et la modélisation Conception et mise en place de solutions NLP, machine learning, deep learning… Conception, développement et implémentation d’outils ou de solutions de reporting, d’aide à la décision, de visualisations de données dans les domaines du customer, du digital, de la conformité… Cartographie des processus de transformation de données Etudes et choix de solutions et de plateformes big data, analytics… Veille sur l’évolution des méthodes, des pratiques, des outils… Nous attribuons aussi du temps au développement des compétences, à de la recherche sur des sujets avancés. Votre profil Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une école de commerce ou d’une université et motivé par la data ou diplômé(e) d’un master en data science ou data management, en technologie ou IT appliquée à la data (cloud, sécurité, réseau…), ou, vous êtes attiré(e) par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en Data & Analytics. Vous avez une formation supérieure, et de préférence vous avez une connaissance du secteur financier. Également selon votre profil vous pouvez vous identifier à une ou plusieurs des catégories suivantes sans que vous ayez forcément toutes les capacités mentionnées : #DataScientist Vous êtes capable de développer des algorithmes et modèles statistiques, de machine learning ou de deep learning (classification, régression, clustering, apprentissage supervisé et non-supervisé…) ou de GenAI, pour répondre à des problématiques concrètes. Vous savez manipuler, traiter et valoriser les données quels que soient leur nature (données structurées et non structurées) et leur volume. Vous avez de solides compétences en programmation, notamment en Python et SQL et maitrisez éventuellement d’autres langages tels que R, Scala, C/C++, Java, Go, … Le maitrise des outils et processus de versioning (git notamment), CI/CD et DevOps est un plus. Une expérience ou une appétence pour le data engineering ou le développement web serait appréciée. #DataEngineer Vous disposez de connaissances des architectures de données et des environnements cloud (Azure, AWS, GCP, IBM…) ou Big Data (Hadoop, Spark…). Vous vous attachez à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement et êtes familier avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git,